Attunity Visibility permet une analyse en profondeur, multi-dimensionnelle, des environnements Hadoop et des entrepôts de données

Profilage d'utilisation des données

Les DSI sont dans une position délicate : ils doivent faire face aux exigences accrues de l'entreprise tout en contrôlant les coûts de la distribution des données. À mesure que les utilisateurs se multiplient et que les volumes de données augmentent, le département informatique doit comprendre et gérer ce qui se passe dans les entrepôts et les lacs de données.

Pour contrôler ces environnements, vous avez besoin de données sur la façon dont les utilisateurs consomment les ressources et les données et sur leur impact au niveau des performances, des coûts et de la conformité.

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KPI et analyse

Attunity Visibility offre des tableaux de bord de KPI et un reporting sur la façon dont les ressources de données et d'infrastructure sont utilisées. Avec ces informations, vous pouvez optimiser les performances, définir des priorités pour les investissements, réduire les coûts et assurer la conformité.  Consultez nos fiches produit sur l'optimisation des entrepôts de données et sur la gestion de Hadoop et des entrepôts de données.

Succès clients

  • Pfizer a économisé près de 400 000 dollars par an grâce à l'efficacité de l'entrepôt de données et un chargement ETL plus rapide
  • Une banque du Fortune 500 a économisé 15 millions de dollars sur trois ans en repérant et en délestant les données non utilisées de l'entrepôt de données d'entreprise

“Nous disposons maintenant d'une supervision sans précédent, continue et de bout en bout sur nos activités de business intelligence et d'entrepôt de données … ce qui nous permet de gérer notre environnement plus efficacement.”

Steve Waters,
Vice-président Enterprise Business Intelligence

Obtenir une vue unifiée d'environnements hétérogènes

Centralisez vos métriques sur les entrepôts de données et Hadoop avec un logiciel intuitif, facilement déployé et géré.

  • Définissez et automatisez les calendriers de reporting
  • Intégrez les systèmes SMTP
  • Exécutez instantanément des rapports sélectionnés

Surveiller et améliorer les performances de l'entrepôt de données

Attunity Visibility permet de surveiller et d'optimiser les performances de l'entrepôt de données.

  • Corrélez l'activité décisionnelle avec les temps de réponse de l'entrepôt de données
  • Découvrez les goulets d'étranglement des performances en fonction de l'utilisation des données
  • Définissez des seuils pour repérer, diagnostiquer et résoudre rapidement les problèmes
  • Exécutez des analyses d'impact avant de modifier des applications ou des données

Optimiser l'entrepôt de données avec Hadoop

Utilisez Attunity Visibility pour identifier les données et les charges de travail de l'entrepôt de données afin de délester Hadoop/le cloud.

  • Découvrez les données non utilisées ou rarement utilisées
  • Surveillez toutes les activités de l'entrepôt de données pour repérer les charges de travail ETL et d'analyse qui consomment beaucoup de ressources
  • Exécutez une analyse d'impact pour prévoir les performances résultant de décisions de délestage potentielles

Gérer la croissance et les performances des lacs de données Hadoop

Attunity Visibility offre des KPI intuitifs pour toutes les distributions majeures d'Hadoop, notamment Hortonworks, Cloudera et MapR.

  • Améliorez la planification de capacité en gérant et en surveillant les données sur tous les niveaux de stockage Hadoop
  • Examinez les modèles d'utilisation pour faciliter la conformité et la refacturation
  • Optimisez les performances et les coûts des moteurs de traitement de données Hadoop communs tels que MapReduce, Tez, Hive et Cloudera Impala

Mettre en place la refacturation et les relevés de dépenses

Attunity Visibility permet de justifier les coûts, de définir des priorités pour les projets et d'aligner les ressources.

  • Mesurez la consommation des données et des ressources sur l'ensemble des divisions métier
  • Suivez les métriques telles que volume de requêtes, lignes retournées et temps CPU
  • Identifiez les modèles d'utilisation par groupe d'utilisateur, ensemble de données ou application

Assurer la conformité grâce au suivi de l'utilisation des données sensibles

Soyez en mesure de satisfaire les demandes des responsables d'audits et veillez à ce que l'utilisation des données soit correcte.

  • Analysez les actions utilisateur, les requêtes et d'autres tâches d'après l'horodatage
  • Gérez les exceptions avec des seuils basés sur des règles
Dev Tool:

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