Moderne Unternehmen setzen Data Lakes als Plattform eingesetzt, um riesige Mengen von Daten der unterschiedlichsten Arten zu speichern, ihre Umgebungen weiter zu skalieren und ganz neue Analysen zu ermöglichen. Ob lokal installiert oder in der Cloud befindlich, haben sich Data Lakes zu einem wichtigen Bestandteil moderner Datenverwaltungs-Infrastrukturen entwickelt. 

Aber beim Aufbau ihrer Data Lakes stehen viele Unternehmen oftmals vor dem Problem, wie sie ihre Daten effizient, kostengünstig und skalierbar aus den unterschiedlichsten Quellen sammeln können. Dazu müssen sie Hunderte oder sogar Tausende von Datenfeeds verwalten, die in den Data Lake führen, und können sich dabei nicht darauf verlassen, dass für jedes einzelne Quellsystem eine benutzerdefinierte Lösung entwickelt wird. Attunity kann mit seiner professionellen Datenerfassungssoftware dabei helfen.

Die einfache und skalierbare Datenerfassungsplattform von Attunity Replicate unterstützt zahlreiche Datenbank-Quellsysteme, stellt Daten effizient bereit und gewährleistet eine hohe Leistung für Data Lakes der verschiedensten Typen.

  • Ein weltweit tätiger Lebensmittelhersteller hat sich für Attunity entschieden, um SAP-Daten mit einem Hadoop-Data Lake zu integrieren, was zu einem Abschluss in Höhe von 1,8 Millionen US-Dollar führte
  • Eine weltweiter Versicherer hat eine Vereinbarung über 800.000 US-Dollar mit Attunity abgeschlossen, um eine neue Data Lake-Initiative zu ermöglichen

“Durch den Einsatz von Attunity Replicate waren wir in der Lage, unsere strategische Analyseplattform – Insights Analytics – aufzubauen. von denen sowohl unsere Studenten als auch unsere Mitarbeiter profitieren”

Juergen Stegmair,
Lead for Database Admin, University of North Texas

Einfach und skalierbar

Attunity Replicate bietet IT-Organisationen die folgenden Vorteile:

  • Einfachheit – keine manuelle Programmierung erforderlich. Datenfeeds können in einer intuitiven und konfigurierbaren Benutzeroberfläche schnell und einfach eingerichtet werden, ohne dass dazu Programmcode erstellt werden muss.
  • Große Skalierbarkeit. Die Datenerfassung kann auf Hunderte oder Tausende von Datenbanken skaliert werden, was eine zentralisierte Überwachung und Verwaltung möglich macht.

Universell 

  • Unterstützung für viele Quellsysteme. Eine einheitliche Replikationsplattform unterstützt viele Typen von Quellen, inklusive aller gängigen RDBMS, Data Warehouses und Mainframe-Systeme.DBMS, data warehouses, and mainframe systems
  • Hohe Leistung und niedrige Risiken. Realisieren Sie eine optimierte und zertifizierte Integration in sämtliche Hadoop-Distributionen – Cloudera, Hortonworks, MapR sowie Kafka und Cloud-Plattformen.

Echtzeit

 

Inkrementelle Datensätze werden effizient und kontinuierlich mit professionellem CDC (Change Data Capture) erfasst.

Dev Tool:

Request: solutions/hadoop-big-data/data-ingestion-hadoop
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Matched Rewrite Query: pagename=solutions%2Fhadoop-big-data%2Fdata-ingestion-hadoop&page=
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